AI 驱动的任务与项目协同平台

让任务有序推进让项目按计划落地

AI协助拆解任务与项目、汇总进度并识别风险,让管理者更早看见问题、更快推动工作。

  • AI辅助拆解
  • 进度自动汇总
  • 风险及时提醒
经营目标日常工作临时事项
任务协同独立工作入口

常规任务今日完成

重点任务协作推进

KR任务关联目标

项目推进复杂工作入口

阶段计划里程碑

项目任务多人协作

时间进度风险跟踪

责任清晰进度可见结果沉淀

工作推进全景

不同工作,用合适的方式推进

任务可以独立推进,项目用于组织复杂协作;需要支撑目标时,再与KR建立连接。

01任务协同安排以后,持续看见进度
安排任务进度跟进到期提醒完成确认结果可查
02项目推进围绕里程碑协调复杂协作
阶段计划里程碑节点依赖协作风险预警按计划落地

统一任务入口

任务安排下去以后进度始终看得见

管理者既能安排日常、临时和重点任务,也能持续查看谁在负责、推进到哪里、是否即将到期。

  • 01安排任务明确负责人、协作人、截止时间和完成标准。
  • 02进度跟进管理者随时查看状态、进展与过程记录。
  • 03到期与完成提醒临近截止提醒当事人,延期或完成同步管理者。
AI任务拆解

理解工作要求并借鉴历史经验,建议可执行步骤、责任分工与完成标准,再由负责人确认。

源目标任务中心真实界面
任务进度追踪界面

任务协同

任务关键变化主动提醒不用等到最后才发现

快到期、已延期或已经完成,系统既能提醒当事人,也能把需要管理者关注的变化及时推送出来。

开始提醒到期提醒延期预警完成通知
管理者视角任务进度、逾期风险和完成结果集中查看
AI进度监测

持续汇总任务变化,识别迟滞与遗漏,提示下一步需要跟进的人和事。

任务协作与动态记录界面
任务已完成 · 已通知明天到期 · 已提醒进度迟滞 · 待关注

项目推进

AI项目拆解,推进全局看得见

借鉴历史经验,把项目拆成可落地的里程碑、任务依赖和行动路径,并提前识别延期风险。

脱敏重绘的项目看板界面
里程碑牵引项目推进节点、依赖、时间和风险放在一张图里判断
01顺序衔接A完成,B立即开始A → B
02并行推进A与B在同一阶段协同A ⇄ B
03交错启动B完成一半,C提前介入B 50% → C

任务与目标连接

普通任务独立推进关键行动连接目标

不是所有任务都需要挂在 OKR 下。真正支撑关键结果的任务或项目再与 KR 关联,让目标与行动之间的关系清楚、不过度设计。

普通待办独立管理关键行动关联 KR复杂工作组织为项目
AI关系判断

从任务内容与目标上下文中识别可能的支撑关系,给出关联建议,避免为了关联而关联。

目标与任务按需关联示意界面

过程与结果沉淀

任务有结果项目有复盘

从过程记录到结果确认,再到后续复盘,重要信息跟随工作持续沉淀。

AI提炼进展与复盘要点,让经验更容易被复用
01过程留痕进度、沟通与变化有据可查
02结果确认完成情况与交付结果统一确认
03经验复用为下一项任务和项目留下依据

常见问题

先从适合团队的方式开始

不必一次改变所有工作习惯,先解决最常见的任务与项目推进问题。

获取任务与项目方案
01任务管理和项目管理有什么区别?

任务适合管理具体行动,可以来自日常工作、临时事项或目标要求;项目适合组织跨周期、多人协作的复杂工作,项目内部还可以继续拆分任务。

02任务和项目可以关联OKR吗?

可以。需要支撑目标的任务或项目可以关联KR,普通待办和临时事项也可以独立管理,不需要强制挂在目标下面。

03多部门共同参与的项目怎么推进?

先明确里程碑,再把工作拆成顺序、并行或交错启动的任务,标明负责人、时间与依赖关系;节点临近或进度偏慢时及时提醒相关成员和项目管理者。

04已经在用表格,可以逐步切换吗?

可以。先从重点项目或一个团队开始,把正在推进的工作放进系统,跑顺后再逐步扩大使用范围。

05AI在任务拆解和项目推进中能帮助什么?

AI可以结合工作要求与历史经验,建议任务步骤、项目里程碑和依赖路径,并持续汇总进度、提示延期风险;最终安排和判断仍由负责人确认。